建設・エンジニアリング業界向けの給与計算とワークフォースマネジメント

給与・勤務データを連携し、国内外の現場やプロジェクトごとの工数と人件費を可視化。正確な給与計算と適切な人員配置を支援します。

世界各地の現場とプロジェクトをつなぎ、安定した事業運営を支援

建設・エンジニアリング業界では、設計、調達、施工、設備工事、保守など、さまざまな業務を国内外の拠点や現場で進めます。従業員が複数の現場やプロジェクトに関わるほか、現場、職種、工程ごとに勤務形態や人員需要が異なるため、工数と人件費の正確な把握が重要です。

給与、勤怠、プロジェクト工数、人員配置のデータをつなぎ、現場やプロジェクトごとの勤務状況とコストを可視化。正確な給与計算と適切な人員配置を通じて、業務の標準化、プロジェクト管理の高度化、安定した事業運営を支援します。

複数の現場・職種・勤務区分を、正確な給与計算へ

建設・エンジニアリング業界では、従業員が複数の現場や勤務地を移動しながら、設計、施工管理、設備工事、保守など、さまざまな業務に携わります。早朝・夜間・休日勤務、交替勤務、現場への移動なども発生し、現場、職種、勤務区分によって賃金率や手当が異なる場合、勤務実績の集計と給与計算はさらに複雑になります。

給与計算と勤怠管理を連携し、現場、プロジェクト、職種、勤務区分ごとの実績を正確に把握。各国・地域の労働法令や社内規定に応じた勤務ルールを日々の業務に組み込み、給与・勤怠業務の標準化、正確な給与計算、コンプライアンスリスクの低減を支援します。

  • 複数の現場や勤務地をまたぐ勤務を一元管理
  • 設計、施工管理、設備工事、保守など、多様な職種や業務に対応
  • 早朝、夜間、休日、交替勤務などの勤務区分を管理
  • 現場、職種、勤務区分に応じた賃金率や手当を反映
  • 正確な勤務実績と勤務区分に基づく給与計算
  • 各国・地域の労働法令や社内規定に応じた勤務ルールに対応
業界ニーズに基づいた設計

現場・プロジェクトごとの工数と人件費を可視化へ

建設・エンジニアリングプロジェクトでは、設計、調達、施工、設備工事、保守など、複数の工程にさまざまな専門人材が関わります。複数の現場やプロジェクトが並行して進む中で、どの業務にどれだけの工数と人件費が投入されているかを正確に把握できなければ、コスト超過や工程の遅れへの対応が遅れる可能性があります。

勤怠、プロジェクト工数、給与、人員配置のデータを統合し、国、拠点、現場、プロジェクト、工程を横断して工数と人件費を可視化。予算と実績の差異やコスト増加の要因を早期に把握し、人員配置やプロジェクト計画の適切な見直しを支援します。

  • 国内外の現場やプロジェクトの工数を一元管理
  • 勤怠、プロジェクト工数、給与、人員配置のデータを統合
  • 現場、プロジェクト、職種、工程別に工数と人件費を把握
  • 予算と実績を比較し、コスト超過の兆候を早期に特定
  • 残業、欠勤、人員配置がプロジェクトコストに与える影響を分析
  • 過去とリアルタイムのデータから、将来の工数と人員需要を予測

グローバル給与計算とワークフォースマネジメントを一元化

ADPのGlobal PayrollとWorkforce Suiteを組み合わせることで、各国・地域の給与計算と、勤怠、プロジェクト工数、人員配置のデータを連携。グローバルIT企業のプロジェクト管理と事業成長を支援します。

給与計算ソリューション

各国拠点の給与データを一元的に可視化し、グローバルガバナンスを強化。コンプライアンスとセキュリティのリスク管理、説明責任を支える、信頼性の高いデータ基盤を構築します。

勤怠管理

各国拠点の勤怠データを共通の基盤で管理し、労働時間、残業、欠勤を可視化。給与計算との連携により、業務の効率化と人件費管理の高度化を支援します。

ワークフォースマネジメント

各国拠点の勤怠管理から、人員需要予測に基づくシフト管理、プロジェクト工数の管理まで一元化。給与計算との連携により、正確な人件費の把握と効率的な人員配置を支援します。

HRアナリティクス

各国拠点の給与、勤怠、従業員データを一元的に分析し、人件費と人員動向を可視化。信頼性の高いレポーティングにより、グローバルな意思決定、ガバナンス、人的資本開示を支援します。

給与・勤務データから、グローバルな傾向を把握

給与、勤怠、欠勤、人員配置などのデータを、国、地域、拠点、部門を横断して分析。人件費や勤務状況の変化を継続的に把握し、グローバルな業務の標準化と効率化を支援します。

  • 国、地域、拠点、部門別の給与・人件費
  • 残業や計画外の欠勤によるコスト
  • 人員配置と勤務状況の傾向
  • 拠点間の比較と課題の早期発見
  • グローバルレポーティングの標準化

人員データの分析方法について詳しくは、HRアナリティクスについて詳しく見る

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